amerikali
Yeni Üye
Kompakt AI güncellemesi: Sora, Devin, SIMA, OpenAI robotu, AI süper çipi
OpenAI CTO'su Mira Murati Sora'da
Reklamcılık
OpenAI'nin CTO'su Mira Murati, Wall Street Journal'a verdiği röportajda bu yılın sonlarında kullanıma sunulması beklenen video oluşturucu Sora hakkında konuştu. Murati, Instagram ve Facebook'taki videoların halka açık olması durumunda eğitim verisi olarak kullanılmış olabileceğini öne sürdü. Sora'nın Dall-E'ye benzer bir fiyat aralığında sunulması bekleniyor, ancak video oluşturmak Dall-E veya ChatGPT'yi kullanmaktan “çok çok daha pahalı”. Sora'yı test etmek etkileyici sonuçlar verdi, ancak renk değişiklikleri ve ilave parmaklar gibi bazı eksiklikler vardı. Murati, eğitimde Shutterstock'un lisanslı materyallerinin kullanıldığını doğruladı.
Kalitenin hâlâ iyileştirilmesi gerektiğinden Sora, ses parçası olmadan satışa sunulacak. Murati, Sora'nın klasik bir film gibi çalıştığını, bireysel karelerin birbiri ardına ilerlediğini ve video oluşturucunun özellikle bunlar arasında tutarlılık yaratmada iyi olduğunu açıkladı. OpenAI şu anda bariyerleri ve korkulukları yerleştirmek için Sora'nın kırmızı ekip oluşturması üzerinde çalışıyor ve yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğe filigran eklemenin veya metin, resim, ses ve videonun orijinalliğini ve kökenini doğrulamanın yollarını araştırıyor.
Devin yazılım mühendisliği görevlerini üstleniyor
Start-up Cognition, Devin adında, karmaşık yazılım mühendisliği görevlerini bağımsız olarak yerine getirebilen bir yapay zeka aracısı geliştirdi. GitHub Copilot gibi basit kod blokları oluşturan yapay zeka destekli kod sihirbazlarının aksine Devin, eksiksiz projeler sunmak için tasarlandı. Yapay zeka aracısı şu anda özel beta aşamasındadır ve henüz herhangi bir teknik bilgi yayınlamamıştır. Şirket, ilk finansman turunda 21 milyon dolar topladı.
YouTube videoları Devin'i Conway's Game of Life ile bir web sitesi oluşturma, resimlerdeki mesajları gizleme veya projelerdeki hataları otomatik olarak düzeltme gibi işlerde gösteriyor. Yapay zeka aracısı ayrıca bağımsız olarak ek bilgi arayabilir ve belgelere başvurabilir. Cognition'a göre Devin, büyük dil modellerinin gerçek dünyadaki GitHub sorunları üzerinde ne kadar iyi performans gösterdiğini ölçen bir kıyaslama olan SWE-bench'teki sorunların yaklaşık yüzde 14'ünü çözebiliyor. İlgilenenler kapalı test aşamasına başvurabilirler.
Google Deepmind yeni oyun AI Sima'yı gösteriyor
Google DeepMind, çeşitli video oyunlarını oynayabilen Sima (Ölçeklenebilir Eğitilebilir Çoklu Dünya Aracısı) adı verilen yeni bir AI modeli geliştirdi. AlphaStar gibi Google'ın önceki oyun yapay zekalarından farklı olarak Sima, belirli bir oyunda yüksek puanlar elde etmeyi amaçlamıyor. Bunun yerine model, insan oyunculara benzer şekilde çeşitli oyunları doğal olarak oynayabilir. Sima, aralarında “No Man's Sky”, “Valheim” ve “Goat Simulator”un da bulunduğu dokuz farklı video oyununda eğitim aldı. Yapay zeka, navigasyon, menü işletimi, kaynak madenciliği ve uzay gemisi kontrolü gibi becerileri öğrendi.
Sima, oyunlarla fare ve klavye çıkışları aracılığıyla etkileşime girer ve kaynak koduna veya API'lere erişim gerektirmez. Model, metin girişi yoluyla kullanıcılardan gelen komutları kabul ediyor ve teorik olarak özel olarak eğitilmediği oyunlarda kullanılabiliyor. Ancak Sima şu anda yalnızca on saniyeye kadar süren kısa görevler için eğitiliyor ve bu nedenle oyunları baştan sona oynayamıyor. Gelecekte aynı anda birden fazla görev alanını kapsayan daha karmaşık komutlar da mümkün olacak.
Cerebras yeni süper çipi tanıttı
Kaliforniya merkezli Cerebras, dev işlemci Wafer Scale Engine'in (WSE-3) üçüncü neslini tanıttı. WSE-3, TSMC'nin 5 nanometrelik üretiminde üretildi ve WSE-2'deki 2,5 trilyona kıyasla 4 trilyon transistöre sahip. Daha yüksek sayıda transistör, benzer enerji tüketimiyle daha fazla bilgi işlem gücü sağlar.
WSE-3, Cerebras'ın şirket içi yapay zeka sistemleri CS-3'te kullanılıyor. Bu sistemler, daha büyük yapay zeka modellerini eğitmek için ek bellek genişletmeyle birleştirilebilir. Cerebras'a göre bir CS-3 kümesi, yapay zeka modellerini 24 trilyona kadar parametreyle eğitebilir.
WSE-3, 30 santimetrelik bir silikon levhanın tüm kullanılabilir alanını kapsıyor ve 900.000 AI bilgi işlem çekirdeğinden ve 44 GB hızlı SRAM'den oluşuyor. Arayüzler aracılığıyla 2.048'e kadar CS-3 sistemi birbirine bağlanabilir. Cerebras'a göre böyle bir veri merkezi, Llama 70B üretken yapay zeka dil modelini bir günde eğitebilmelidir. Ayrıca her CS-3'e 1,2 petabayta kadar RAM içeren ek bellek genişletmeleri bağlanabilir.
Şekil OpenAI AI'ye sahip robotları göstermektedir
Bir robot şirketi olan Figure, OpenAI ile işbirliği içinde, karmaşık konuşmaları yürütebilen ve otonom eylemleri planlayıp yürütebilen “Şekil 01” adlı bir robot geliştirdi. OpenAI'nin görüntüleri ve metinleri yorumlayan çok modlu bir modelinin entegrasyonu, robotun çevresini tanımlamasına, günlük durumları anlamasına ve belirsiz, bağlama bağlı isteklere dayalı eylemler gerçekleştirmesine olanak tanır.
Robot görsel deneyimlerini tanımlayabiliyor, gelecekteki eylemlerini planlayabiliyor, anıları üzerinde düşünebiliyor ve sonuçlarını sözlü olarak açıklayabiliyor. OpenAI'nin çok modlu modeli, dilsel yanıtlar oluşturmak ve robotun hangi öğrenilmiş davranışı gerçekleştirmesi gerektiğine karar vermek için geçmiş görüntüler de dahil olmak üzere tüm konuşma geçmişini işler. Bu, robotun konuşmanın önceki bölümlerine başvurarak karmaşık isteklere yanıt vermesine olanak tanır.
Şirket bunun nasıl görünebileceğini bir videoda gösteriyor: Bir insan, sorularını ve isteklerini yanıtlayan ve ona yiyecek bir şeyler vererek veya mutfak tezgahındaki çöpleri temizleyerek tepki veren robotla konuşuyor.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
(mki)
Haberin Sonu