amerikali
Yeni Üye
Mia adı verilen yapay zeka (AI) meme kanseri tespit sistemi, doktorların radyologların rutin uygulamalarından yüzde 12 daha fazla tümör bulmasına yardımcı oldu. Bu, Mia geliştiricisinin yanı sıra Kheiron Medical Technologies, İngiliz Ulusal Sağlık Servisi (NHS), Aberdeen Üniversitesi ve Microsoft'un da dahil olduğu 10.889 hastayı kapsayan bir pilot projenin ortakları tarafından açıklandı. Teknolojinin Britanya'nın halk sağlığı sisteminde kullanılması “binlerce kadın için daha iyi sonuçlara” yol açabilir. İlgili doktorların iş yükünün yüzde 30'a kadar düştüğü söyleniyor.
Reklamcılık
Yalnızca İngiltere'de her yıl 2 milyondan fazla kadın meme kanseri açısından taranıyor. Ancak bu tür hastalıkların tanınması bazen çok zordur. Meme kanseri olan kadınların yaklaşık yüzde 20'sinde mamografi taraması sırasında gözden kaçan tümörler bulunmaktadır. Bu nedenle birçok ülke her röntgeni iki radyoloğun incelemesini zorunlu kılmaktadır. Çalışma için incelenenlerin çoğu kansersizdi. Ancak Mia semptomları olan herkesi başarıyla tespit etti. Araç ayrıca BBC'ye göre radyologların fark etmediği erken evre meme kanseri belirtileri olan 11 kişiyi daha tespit etti.
Erken teşhis hayat kurtarabilir: Uzmanlara göre, tümörleri keşfedildiğinde 15 milimetreden küçük olan meme kanseri hastalarının sonraki beş yıl içinde hayatta kalma oranı yüzde 95'tir. Proje katılımcılarına göre Mia testinin değerlendirilmesi, yanlış pozitif sonuçlar nedeniyle gereksiz yere ileri tetkiklere çağrılan kadınların sayısında bir artış göstermedi. Doku değişiklikleri yanlış bir şekilde tümör olarak sınıflandırılır. NHS'den Gerald Lip, hastaları bilgilendirmek için gereken sürenin de 14 günden sadece 3 güne kısaltılabileceğini söyledi. Bu, etkilenenlerin “stres ve kaygısını” önemli ölçüde azaltabilir.
Anonimleştirilmiş mamogramlar Microsoft bulutuna yüklenir
Kanseri Mia tarafından keşfedilen bir ilk olan çalışma katılımcısı şunları anlattı: “Tümörüm o kadar küçüktü ki doktorlar insan gözünün onu göremediğini söyledi.” Artık kendi meme kanseri için çok daha invaziv tedaviye ihtiyaç duyan annesinden çok daha iyi bir prognoza sahip.
Bir mamografi Microsoft'un Azure bulutuna yüklenmeden önce, tanımlanabilir hasta verileri ilk olarak kaldırılır. Anonimleştirmenin ardından Mia yazılımı görüntüyü okur ve öneriyi hastaneye veya kliniğe geri gönderir. Program şu anda Avrupa'da 4 ve Birleşik Krallık'ta 16 NHS merkezinde devam eden denemelerde kullanılıyor.
Mia henüz mükemmel değil
Kheiron Medical'ın baş stratejisti Sarah Kerruish, BBC'ye sistemin altı yıl boyunca “dünyanın dört bir yanındaki kadınlardan” alınan milyonlarca mamogram kullanılarak eğitildiğini söyledi. Çeşitli toplumların gerçekçi bir resmini yansıtan eğitim verilerinin çok önemli olduğu kısa sürede anlaşıldı. Mia'nın henüz tam gelişmiş olduğu düşünülmüyor. Deneyde sistemin hastaların tıbbi geçmişine erişimi yoktu ve bu nedenle bazen daha önceki taramalarla tanımlanmış ve zararsız olarak sınıflandırılmış kistleri şüpheli olarak işaretliyordu.
Düzenlemeler nedeniyle AI aracının makine öğrenimi öğesi de devre dışı bırakıldı. Bu nedenle kullanım sırasında işyerinin kendisinde gelişemez. Her güncellendiğinde yeniden kontrol edilmesi gerekiyordu. Yine de Lip bunun büyük bir rahatlama olduğunu bildirdi. Radyologlar şu anda yılda ortalama 5.000 meme taramasını inceliyor ve bunların 100'ünü tek bir seansta görüntüleyebiliyor. Bu yorucu olabilir ve günlük uygulamalardaki veya klinik yaşamdaki kesintiler sıklıkla değerlendirme yapma becerisini olumsuz yönde etkiler. Google'ın yan kuruluşu DeepMind'ın yapay zekasının meme kanserini tespit etmede genel olarak uzmanlara göre daha iyi olduğu daha önce kanıtlanmıştı.
(LL)
Haberin Sonu
Reklamcılık
Yalnızca İngiltere'de her yıl 2 milyondan fazla kadın meme kanseri açısından taranıyor. Ancak bu tür hastalıkların tanınması bazen çok zordur. Meme kanseri olan kadınların yaklaşık yüzde 20'sinde mamografi taraması sırasında gözden kaçan tümörler bulunmaktadır. Bu nedenle birçok ülke her röntgeni iki radyoloğun incelemesini zorunlu kılmaktadır. Çalışma için incelenenlerin çoğu kansersizdi. Ancak Mia semptomları olan herkesi başarıyla tespit etti. Araç ayrıca BBC'ye göre radyologların fark etmediği erken evre meme kanseri belirtileri olan 11 kişiyi daha tespit etti.
Erken teşhis hayat kurtarabilir: Uzmanlara göre, tümörleri keşfedildiğinde 15 milimetreden küçük olan meme kanseri hastalarının sonraki beş yıl içinde hayatta kalma oranı yüzde 95'tir. Proje katılımcılarına göre Mia testinin değerlendirilmesi, yanlış pozitif sonuçlar nedeniyle gereksiz yere ileri tetkiklere çağrılan kadınların sayısında bir artış göstermedi. Doku değişiklikleri yanlış bir şekilde tümör olarak sınıflandırılır. NHS'den Gerald Lip, hastaları bilgilendirmek için gereken sürenin de 14 günden sadece 3 güne kısaltılabileceğini söyledi. Bu, etkilenenlerin “stres ve kaygısını” önemli ölçüde azaltabilir.
Anonimleştirilmiş mamogramlar Microsoft bulutuna yüklenir
Kanseri Mia tarafından keşfedilen bir ilk olan çalışma katılımcısı şunları anlattı: “Tümörüm o kadar küçüktü ki doktorlar insan gözünün onu göremediğini söyledi.” Artık kendi meme kanseri için çok daha invaziv tedaviye ihtiyaç duyan annesinden çok daha iyi bir prognoza sahip.
Bir mamografi Microsoft'un Azure bulutuna yüklenmeden önce, tanımlanabilir hasta verileri ilk olarak kaldırılır. Anonimleştirmenin ardından Mia yazılımı görüntüyü okur ve öneriyi hastaneye veya kliniğe geri gönderir. Program şu anda Avrupa'da 4 ve Birleşik Krallık'ta 16 NHS merkezinde devam eden denemelerde kullanılıyor.
Mia henüz mükemmel değil
Kheiron Medical'ın baş stratejisti Sarah Kerruish, BBC'ye sistemin altı yıl boyunca “dünyanın dört bir yanındaki kadınlardan” alınan milyonlarca mamogram kullanılarak eğitildiğini söyledi. Çeşitli toplumların gerçekçi bir resmini yansıtan eğitim verilerinin çok önemli olduğu kısa sürede anlaşıldı. Mia'nın henüz tam gelişmiş olduğu düşünülmüyor. Deneyde sistemin hastaların tıbbi geçmişine erişimi yoktu ve bu nedenle bazen daha önceki taramalarla tanımlanmış ve zararsız olarak sınıflandırılmış kistleri şüpheli olarak işaretliyordu.
Düzenlemeler nedeniyle AI aracının makine öğrenimi öğesi de devre dışı bırakıldı. Bu nedenle kullanım sırasında işyerinin kendisinde gelişemez. Her güncellendiğinde yeniden kontrol edilmesi gerekiyordu. Yine de Lip bunun büyük bir rahatlama olduğunu bildirdi. Radyologlar şu anda yılda ortalama 5.000 meme taramasını inceliyor ve bunların 100'ünü tek bir seansta görüntüleyebiliyor. Bu yorucu olabilir ve günlük uygulamalardaki veya klinik yaşamdaki kesintiler sıklıkla değerlendirme yapma becerisini olumsuz yönde etkiler. Google'ın yan kuruluşu DeepMind'ın yapay zekasının meme kanserini tespit etmede genel olarak uzmanlara göre daha iyi olduğu daha önce kanıtlanmıştı.
(LL)
Haberin Sonu