amerikali
Yeni Üye
Elektrik Mühendisliği ve BT alanında Bilgi Teknolojileri Topluluğu (ITG) şöyle yazıyor: “Genel olarak, GPT-4 gibi büyük dil modelleri, şu anda ekonomik olarak daha da geliştirilmekte olan çeşitli olasılıklar sunuyor. Bununla birlikte, ilgili zorlukların üstesinden gelmek çok önemlidir.” VDE Derneği'nin şu anda yayınlanan bir pozisyon belgesinde. Yapay zeka alanındaki mevcut sürücülerin faydalarını sürdürülebilir bir şekilde en üst düzeye çıkarmanın tek yolu budur.
Reklamcılık
Analizde ITG, genel olarak OpenAI'den ChatGPT, Google'dan Gemini veya Antrophic'ten Claude gibi asistanlarla üretken yapay zekanın yalnızca çığır açan yeni uygulamalar için algoritma ve yazılım geliştirmeyle ilgili olmadığını vurguluyor. Aksine, enerji tasarruflu dijital donanım ve bunun uygun yazılımla etkileşimi alanındaki daha fazla ilerleme önemli bir rol oynadı.
ITG genel müdürü ve makalenin ortak yazarı Damian Dudek şöyle açıklıyor: “Enerjiye olan açlığı gidermek için daha fazla nükleer enerji santrali inşa edilmesi yönünde küresel bir konuşma var.” “Yapay zekanın sürdürülebilir bir şekilde kullanılabilmesi için veri işlemeyi daha verimli hale getirmekten ve enerji tüketimini azaltmaktan bahsediyoruz.” Almanya bu tür yaklaşımlarla dünya lideri olsaydı, “toplum yararına tamamen yeni bir pazar potansiyeli geliştirilebilir ve teknolojik egemenlik korunabilirdi.”
Yüksek Lisans'lar muazzam miktarda bilgi işlem gücü gerektirir
Yazarın görüşüne göre, yalnızca yenilik yoluyla teknolojik olarak lider konuma ulaşanlar, etik gereklilikler ve veri güvenliğine ilişkin küresel olarak kabul edilen bir çerçeve tanımlama fırsatına sahiptir. Dudek şöyle özetliyor: “Üretken yapay zeka söz konusu olduğunda, gelişmelere ayak uyduran ve halk arasında güven yaratan çevik düzenlemelere ihtiyacımız var.” “Bu bizi rekabetçi kılıyor ve geleceği aktif olarak şekillendiriyor.”
ITG'nin yazdığına göre, büyük dil modellerinin (LLM'ler) eğitilmesi ve bunların büyük ölçekli uygulamalara aktarılması, “şu anda özel olarak ayrılmış çok çekirdekli sistemler tarafından sağlanan devasa bilgi işlem kaynakları” gerektiriyor. Bunlar, “yüksek verim ve yüksek bellek bant genişliği ile son derece paralel işlemeyi mümkün kılmak için” özel yazılım ortamlarına sahip grafik işlemcilere dayanır.
Odak noktasında nöromorfik bilgi işlem yaklaşımları
Yazarlara göre, Moore Yasasına uygun olarak özellik boyutunun azaltılması ve çip alanı başına transistör sayısının arttırılmasının yanı sıra, geleneksel çip tasarımı yönteminin sınırlamalarının üstesinden gelmek için çeşitli yeni yaklaşımlar var. İlgili araştırma alanları, faz değiştiren malzemeler gibi tek bir cihazda çok aşamalı veri depolamayı, CMOS entegrasyonunda en son teknolojiye dayalı karışık sinyal veri işleme devrelerini veya elektrik-optik sinyal işleme cihazlarının entegre edilmesini içerir. çip üzerinde sistem mimarileri (SoC).
Uzmanlar ayrıca biyolojik sistemlerdeki sinyal işlemeden ilham alan nöromorfik hesaplama yaklaşımlarının yanı sıra çeşitli donanım platformlarındaki kuantum hesaplama yaklaşımlarının da umut verici olduğunu düşünüyor. Almanya bu alanlarda “topun üzerinde durmalı”. ITG, özellikle veri merkezlerinde enerji gereksinimlerini azaltmak amacıyla son zamanlarda fotoniği de devreye soktu. Alman startup Q.ant, Kasım ayında enerji tasarruflu bir fotonik yapay zeka çipini tanıttı. Genel olarak derneğe göre, yerel araştırma topluluğu yapay zeka ile ilgili zorlukları “sosyal fayda sorumluluğuyla ve ulusal ve Avrupa ekonomik kalkınması ve teknolojik egemenliğimiz için bir öngörüyle” ele almalıdır.
(HAYIR)
Reklamcılık
Analizde ITG, genel olarak OpenAI'den ChatGPT, Google'dan Gemini veya Antrophic'ten Claude gibi asistanlarla üretken yapay zekanın yalnızca çığır açan yeni uygulamalar için algoritma ve yazılım geliştirmeyle ilgili olmadığını vurguluyor. Aksine, enerji tasarruflu dijital donanım ve bunun uygun yazılımla etkileşimi alanındaki daha fazla ilerleme önemli bir rol oynadı.
ITG genel müdürü ve makalenin ortak yazarı Damian Dudek şöyle açıklıyor: “Enerjiye olan açlığı gidermek için daha fazla nükleer enerji santrali inşa edilmesi yönünde küresel bir konuşma var.” “Yapay zekanın sürdürülebilir bir şekilde kullanılabilmesi için veri işlemeyi daha verimli hale getirmekten ve enerji tüketimini azaltmaktan bahsediyoruz.” Almanya bu tür yaklaşımlarla dünya lideri olsaydı, “toplum yararına tamamen yeni bir pazar potansiyeli geliştirilebilir ve teknolojik egemenlik korunabilirdi.”
Yüksek Lisans'lar muazzam miktarda bilgi işlem gücü gerektirir
Yazarın görüşüne göre, yalnızca yenilik yoluyla teknolojik olarak lider konuma ulaşanlar, etik gereklilikler ve veri güvenliğine ilişkin küresel olarak kabul edilen bir çerçeve tanımlama fırsatına sahiptir. Dudek şöyle özetliyor: “Üretken yapay zeka söz konusu olduğunda, gelişmelere ayak uyduran ve halk arasında güven yaratan çevik düzenlemelere ihtiyacımız var.” “Bu bizi rekabetçi kılıyor ve geleceği aktif olarak şekillendiriyor.”
ITG'nin yazdığına göre, büyük dil modellerinin (LLM'ler) eğitilmesi ve bunların büyük ölçekli uygulamalara aktarılması, “şu anda özel olarak ayrılmış çok çekirdekli sistemler tarafından sağlanan devasa bilgi işlem kaynakları” gerektiriyor. Bunlar, “yüksek verim ve yüksek bellek bant genişliği ile son derece paralel işlemeyi mümkün kılmak için” özel yazılım ortamlarına sahip grafik işlemcilere dayanır.
Odak noktasında nöromorfik bilgi işlem yaklaşımları
Yazarlara göre, Moore Yasasına uygun olarak özellik boyutunun azaltılması ve çip alanı başına transistör sayısının arttırılmasının yanı sıra, geleneksel çip tasarımı yönteminin sınırlamalarının üstesinden gelmek için çeşitli yeni yaklaşımlar var. İlgili araştırma alanları, faz değiştiren malzemeler gibi tek bir cihazda çok aşamalı veri depolamayı, CMOS entegrasyonunda en son teknolojiye dayalı karışık sinyal veri işleme devrelerini veya elektrik-optik sinyal işleme cihazlarının entegre edilmesini içerir. çip üzerinde sistem mimarileri (SoC).
Uzmanlar ayrıca biyolojik sistemlerdeki sinyal işlemeden ilham alan nöromorfik hesaplama yaklaşımlarının yanı sıra çeşitli donanım platformlarındaki kuantum hesaplama yaklaşımlarının da umut verici olduğunu düşünüyor. Almanya bu alanlarda “topun üzerinde durmalı”. ITG, özellikle veri merkezlerinde enerji gereksinimlerini azaltmak amacıyla son zamanlarda fotoniği de devreye soktu. Alman startup Q.ant, Kasım ayında enerji tasarruflu bir fotonik yapay zeka çipini tanıttı. Genel olarak derneğe göre, yerel araştırma topluluğu yapay zeka ile ilgili zorlukları “sosyal fayda sorumluluğuyla ve ulusal ve Avrupa ekonomik kalkınması ve teknolojik egemenliğimiz için bir öngörüyle” ele almalıdır.
(HAYIR)