amerikali
Yeni Üye
Kompakt AI güncellemesi: DrEureka, MAI-1, SearchGPT, YouTube
DrEureka, robotları simülatörden gerçek dünyaya taşıyor
Reklamcılık
Simülasyonda öğrenilen robotik becerilerin simden gerçeğe transfer olarak bilinen gerçek dünyaya aktarılması, büyük ölçekli robotik beceri gelişimi için umut verici bir yaklaşımdır. Ancak şu ana kadar bu süreç, özellikle etki alanı rastgeleleştirmesi adı verilen süreçte, ödül fonksiyonlarının tasarlanması ve simülasyon parametrelerinin ayarlanması gibi çok sayıda manuel çalışma gerektiriyor.
Gerçek dünyadaki kesintiler durumunda bile çalışmaya devam eden sağlam bir kontrol sistemi geliştirmek amacıyla simülasyonda fiziksel parametreler rastgele değiştirilmektedir. Ancak bu, örneğin farklı yüzeylerdeki sürtünmenin bir robotun hareketini nasıl etkilediği gibi fiziğin iyi anlaşılmasını gerektirir. İnsan uzmanların ayrıca belirli robotik sistem hakkında bilgi sahibi olmaları gerekir.
Pensilvanya Üniversitesi, Nvidia ve UT Austin'den DrEureka ile birlikte, yapay zeka dil modellerini kullanarak etki alanı rastgeleleştirmesi için doğru parametre dağılımının seçimini geliştirmeyi teklif ediyorlar; çünkü geniş fiziksel bilgiye ve hipotez oluşturma yeteneğine sahipler.
DrEureka, uygun eğitim parametrelerini bulmak ve sağlam robotik yetenekler geliştirmek için bu fiziksel bilgiyi ve dil modelinin optimizasyon yeteneklerini kullanır. Yürüyen ve kavrayan robotlarla yapılan deneylerde, DrEureka tarafından eğitilen robot becerileri, manuel olarak geliştirilenlerden önemli ölçüde daha iyi performans gösterdi. Hatta bir robot, bir yoga topu üzerinde dakikalarca dengede durmayı bile öğrendi.
Genel olarak araştırmacıların çalışmaları, GPT-4 gibi modellerin simüleden gerçeğe aktarımı otomatikleştirmek için sunduğu büyük potansiyeli gösteriyor. Daha sonra ekip, antrenman sırasında doğru parametrelerin seçimini dinamik olarak ayarlamak istiyor.
Microsoft yeni bir dil modeli MAI-1 üzerinde çalışıyor
Basında çıkan haberlere göre Microsoft, Google ve OpenAI modellerine ayak uyduracak güçlü bir şirket içi yapay zeka dil modeli üzerinde çalışıyor. Dahili olarak MAI-1 olarak bilinen proje, Google DeepMind'ın kurucu ortağı Mustafa Süleyman tarafından yönetiliyor.
Tahmini 500 milyar parametreyle MAI-1, Microsoft'un önceki açık kaynak modellerinden önemli ölçüde daha karmaşık, ancak OpenAI'nin GPT-4'ünden daha küçük olacaktır. Microsoft, eğitim için kapsamlı sunucu kapasitesi ve veri hacimleri sağlar. Tam olarak amaçlanan kullanım, bitmiş modelin performansına bağlıdır. Mayıs ayının sonunda Microsoft geliştirici konferansında bir sunumun yapılması mümkün görülüyor.
Microsoft, OpenAI'ye milyarlarca dolar yatırım yaptı ve teknolojisini kullanıyor ancak OpenAI CEO'su Sam Altman ile anlaşmazlığa düştü. Geçici olarak serbest bırakıldı, ancak geri döndü. Microsoft, OpenAI'de yalnızca oy hakkı olmayan bir gözlemci pozisyonu aldı.
Stack Overflow ve OpenAI işbirliği yapıyor
Stack Overflow ve OpenAI, yapay zeka alanında bir ortaklık duyurdu. Amaç, telif hakkıyla korunan içeriğin yapay zeka sohbet robotları tarafından kullanımına değinirken yapay zeka tarafından oluşturulan kodun kalitesini artırmaktır.
İşbirliğinin bir parçası olarak OpenAI, AI modellerini test edilen verilerle eğitmek ve kullanıcı sorularını doğrudan yanıtlamak için Stack Overflow API'sine erişim elde ediyor. Bunun karşılığında Stack Overflow, kendi yapay zeka asistanı OverflowAI'yi daha da geliştirmek için OpenAI'nin yapay zeka teknolojisine erişim elde ediyor.
Stack Overflow tarafından yapılan dahili bir araştırma, ankete katılan geliştiricilerin yalnızca yüzde 42'sinin yapay zeka tarafından oluşturulan kodun doğruluğuna güvendiğini gösterdi. Bu nedenle ortaklık, doğru kodla eğitim yoluyla istenen kalite iyileştirmesini defalarca vurgulamaktadır.
Stack Overflow ayrıca yapay zeka asistanlarının neden olduğu kullanıcı sayısındaki korkulan düşüşe karşı koymak için kendi API'sini yapay zeka sağlayıcılarından ücretlendirmeyi planlıyor.
OpenAI yakında “SearchGPT”yi başlatmayı planlıyor
Bir sızıntıya göre OpenAI, “SearchGPT” adı altında piyasaya çıkacak olan dahili arama motoru “Sonic”i piyasaya sürmenin son aşamalarında. Bu açıklama, OpenAI'nin kaynak kodunu düzenli olarak analiz eden ve geçmişte birçok kez duyurulmamış işlevleri önceden ortaya çıkarabilen web geliştiricisi Tibor Blaho'dan geldi.
SearchGPT'nin metin ve görsel arama, çeşitli bilgi widget'ları ve takip istemleri seçeneği sunması bekleniyor. Arama sonuçları, ekranın üst kısmında hava durumu, hesap makinesi, spor ve finans widget'larıyla desteklenen ChatGPT'ye benzer bir sohbet penceresinde sunulur. Web sitesi özetlerinin maksimum 300 karakterle sınırlı olması dikkat çekicidir; bu, izinsiz içerik kullanımı ve web sitesi operatörleri için trafik kaybı konusundaki tartışmayı ortadan kaldırmayı amaçlıyor olabilir.
Blaho'ya göre SearchGPT'nin dil modeli olarak GPT-4 Lite adlı yeni bir model kullanılabilir. GPT-4 Lite, yakın zamanda chatbot alanında anonim olarak test edilen GPT2 chatbot modeli olabilir. OpenAI'nin dil modeli tabanlı bir arama motoru üzerinde çalıştığı gerçeği, CEO Sam Altman tarafından zaten birkaç kez belirtilmiş ve Şubat ayında The Information tarafından da rapor edilmişti. Blaho'ya göre SearchGPT, 14 Mayıs'ta Google'ın büyük AI geliştirici ticaret fuarı Google I/O'dan önce sunulabilir.
OpenAI, Sora'nın insan işlem sonrası raporuna yanıt veriyor
OpenAI, video AI Sora'nın yeteneklerini yeni bir alıntıda sunuyor. İçinde bir robot ve yaşlı bir beyefendinin de bulunduğu dört farklı figür, aynı hareketleri eşzamanlı olarak gerçekleştiriyor. Şirket, tüm segmentlerin özel olarak Sora ile oluşturulduğunu ve sonradan düzenlenmediğini vurguluyor.
Bu açıklama, yaratıcı stüdyo Shy Kids'in Sora ile yaptıkları çalışmalara ilişkin içgörülerini paylaşmasından kısa bir süre sonra geldi. “Air Head” adlı videoları için etkileyici sonuçlara rağmen renkler ve görüntü kalitesi gibi birçok manuel ayarlama yapmak zorunda kaldılar. OpenAI artık Sora'nın bir videonun buradaki kişiler gibi bireysel öğelerini özel olarak değiştirebileceğini vurguluyor.
Sora'nın ne zaman halka sunulacağı henüz bilinmiyor. CTO Mira Murati bu yıl için bir çıkış yapacağını duyurdu ancak kesin bir tarih vermedi.
Veri koruma konferansı yapay zeka yönergelerini yayınladı
Şirketler, kuruluşlar ve otoriteler yapay zekayı kullanmak istiyor. Ancak geniş dil modellerinin kullanılması hukuki sorunları da beraberinde getirmektedir. Bu, diğer hususların yanı sıra GDPR uyumlu kullanım için de geçerlidir. Alman Veri Koruma Konferansı bu nedenle şirketler için kılavuzlar yayınladı. Bu, diğer yapay zeka modelleri için de uygun olsa da özellikle dil modellerine atıfta bulunur.
Kılavuz üç alana ayrılmıştır: seçilen uygulama alanları ve yapay zeka uygulamalarının amaçları, uygulanması ve kullanımı. Aynı zamanda veri koruma konferansı, Almanya'da Avrupa Birliği'nin Yapay Zeka Yasasının izlenmesini devralmaya hazırlanıyor: “Veri koruma denetleyici makamları, yapay zeka sistemleri için ulusal pazar gözetimi görevini üstlenmeye hazır” diyor ikinci bir kişi kağıt. Dijital temel hakların korunmasındaki uzmanlık, bu yeterliliği kapsayacak şekilde genişletilebilir. Kılavuz PDF olarak mevcuttur.
Apple veri merkezleri için yapay zeka çipi geliştiriyor
Apple CEO'su Tim Cook, üretken yapay zekaya inanıyor ve bu alanda önemli yatırımlara dikkat çekiyor. Wall Street Journal'da yer alan bir rapora göre, yatırımların bir kısmının donanıma da aktığı görülüyor: Apple, yapay zekanın kendi veri merkezlerinde kullanılmasına yönelik özel bir çip geliştirmeye çalışıyor. Kod adı “Project ACDC” olan proje, şirketin çip tasarımındaki uzmanlığının sunucu altyapısı için kullanılmasını hedefliyor. Çipin odak noktası eğitimden ziyade yapay zeka modellerini çalıştırmaktır.
Çip, Tayvanlı yarı iletken üreticisi TSMC ile yakın işbirliği içinde tasarlanacak ve üretilecek. Olası bir sunum veya pazar lansmanına ilişkin ayrıntılar henüz bilinmiyor.
YouTube sıkıcı şeyleri atlamak için yapay zekayı test ediyor
YouTube, kullanıcıların videoların en ilginç bölümlerine doğrudan ulaşmalarına yardımcı olmayı amaçlayan Jump Ahead adlı yeni yapay zeka destekli özelliği deniyor. Bu özellik, kullanıcının hangi diziye atlamak istediğini tahmin etmek için geçmiş izleyici davranışı hakkındaki verileri AI algoritmalarıyla birleştirir.
Şu anda Jump Ahead hâlâ test aşamasındadır ve yalnızca ABD'de Android uygulamasını kullanan Premium abonelerine açıktır. Etkinleştirme youtube.com/new sayfası aracılığıyla gerçekleştirilir. Hızlı ileri sarmak için iki kez dokunduktan sonra “İleri Atla” seçeneği görünebilir.
YouTube, bu özellikle kullanıcı deneyimini geliştirmek ve aynı zamanda ilgi çekici olmayan pasajları atlayarak sunucu yükünü azaltmak istiyor. YouTube'un yakın zamanda video prodüksiyonunu desteklemek için sunduğu YouTube Create ve Dream Screen gibi bir dizi yapay zeka aracına katılıyor.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerine bakıyoruz.
(igr)
Haberin Sonu