amerikali
Yeni Üye
Kompakt AI güncellemesi: Deepfakes, Reka Core, Knowledge Collapse, Atlas
AI deepfake'leriyle mücadele
Reklamcılık
Meta Platformları Gözetim Kurulu, şirketin yapay zeka tarafından oluşturulan ünlülerin görüntülerini ve videolarını nasıl işlediğini araştırıyor.
Bir vakada Meta, ancak panelin müdahale etmesinden ve zorbalık ve tacizle ilgili politikaları ihlal ettiği gerekçesiyle görseli silmesinden sonra yanıt verdi. Diğer durumda ise Meta bir görseli kendisi kaldırdı ancak kullanıcı buna karşı çıktı.
Panel, derin sahte pornografiyi çevrimiçi ortamda cinsiyete dayalı tacizin büyüyen bir sorunu olarak görüyor ve Meta'nın politikalarının ve yaptırımlarının bu sorunu etkili bir şekilde çözüp çözmediğini incelemek istiyor. Platformlar, yanıltıcı ve yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği denetlemede giderek daha fazla zorluk yaşıyor. Bunun bir örneği, Meta'nın kuralları yeterli olmadığı için kontrol edilmesine rağmen çevrimiçi kalan, değiştirilmiş bir Biden videosudur.
Meta olayları araştırırken, İngiliz hükümeti harekete geçmek ve içeriğin başkalarıyla paylaşılması amaçlanmasa bile cinselleştirilmiş deepfake'lerin oluşturulmasını suç saymak istiyor.
Adalet Bakanlığı, bu yasağı Ceza Adaleti Tasarısı'nda değişiklik yaparak uygulayacağını duyurdu. Dolayısıyla, bu tür içeriğin oluşturulması ve dağıtılması, her biri sınırsız para cezası veya hapis cezasıyla cezalandırılabilecek ayrı suçlar olarak değerlendirilecektir.
Tasarıdan sorumlu devlet bakanı Laura Farris, olası dağıtımdan bağımsız olarak bu tür görüntülerin üretilmesini kınanacak ve kabul edilemez olarak nitelendiriyor. Potansiyel olarak yıkıcı sonuçların altını çiziyor ve yaklaşımı ahlak dışı, kadın düşmanı ve suçlu olarak tanımlıyor.
Bir sonraki çok modlu yapay zeka modeli Reka Core
Yapay zeka start-up'ı Reka, yeni bir multimodal dil modeli olan Reka Core'u tanıttı. Metin ve resimlerin yanı sıra video ve sesi de anlayabiliyor ve kıyaslamalarda GPT-4 ve diğer önde gelen modellere ayak uydurabildiği söyleniyor.
Reka'ya göre Reka Core, şirketin bugüne kadarki en güçlü modeli. Yalnızca birkaç ayda sıfırdan geliştirildi ve öncelikli olarak Nvidia'nın H100 ve A100 GPU'ları üzerinde eğitildi. İlk kıyaslamalarda Reka Core, Anthropic'ten GPT-4, Claude 3 ve Google'dan Gemini Ultra gibi önde gelen modellerle rekabet edebiliyor. Genel dil anlama için MMLU kıyaslamasında yüzde 83,2'lik bir doğruluk elde ederek yüzde 86,4'e ulaşan GPT-4'ün hemen gerisinde kaldı.
Start-up, en üst model olan Reka Core'un yanı sıra, daha az sayıda parametreye rağmen kıyaslamalarda birçok büyük modelden daha iyi performans gösteren daha küçük modeller olan Reka Flash ve Reka Edge'i de sundu.
Apple'ın Shutterstock ile lisans anlaşması
Apple, yüksek kaliteli yapay zeka eğitim verilerine erişim elde etmek için görsel lisans sağlayıcısı Shutterstock ile 25 ila 50 milyon dolar arasında bir anlaşma imzaladı. Sözleşmenin 2022'nin sonlarında imzalandığı ve atış başına ek ödemeler içerebileceği bildiriliyor. 13 milyarın üzerinde fotoğraf ve videonun yer aldığı Photobucket ile bir sözleşme daha yapılması planlanıyor.
Apple, bu adımla olası lisanslama ve telif hakkı sorunlarından kaçınmak istiyor ve yapay zeka modellerinin eğitimi için etik kaynaklara güveniyor. Teknoloji grubu, üretken yapay zekayı iOS 18'e, iWork programlarına ve sesli asistan Siri'ye entegre etmeyi planlıyor. Apple'ın yapay zeka stratejisine ilişkin ayrıntıların Haziran ayında yapılacak WWDC geliştirici konferansında açıklanması bekleniyor. Şu ana kadar şirket, üretken yapay zekanın kullanımı konusunda rekabete kıyasla temkinli davrandı.
Araştırmacı, büyük dil modellerinin neden olduğu “bilgi çöküşü” konusunda uyarıyor
Büyük dil modelleri ve yapay zeka sistemleri şu anda bilgiyi üretme ve iletme şeklimizi değiştiriyor; halihazırda bunu yapmıyorlarsa da, önümüzdeki birkaç yıl içinde bunu yapacaklar. Ancak araştırmacı Andrew Peterson, bu teknolojilerin yoğun kullanımının neden olabileceği olası bir “bilgi çöküşü” konusunda uyarıyor.
Peterson, yapay zeka kullanımının kamuya açık bilginin homojenleşmesine ve sınırlandırılmasına yol açabileceğinden korkuyor. Özellikle endişe verici olan, “uzun kuyruklu” bilgi olarak adlandırılan bilginin, yani yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılan ana veri kümelerine dahil edilmeyebilecek nadir veya özel bilgilerin potansiyel kaybıdır. Peterson, bilginin çöküşünün, mevcut bilgi miktarında ve “epistemik ufukta”, yani bir topluluğun mümkün ve bilinmeye değer olduğunu düşündüğü bilgi miktarında aşamalı bir azalma olduğunu söylüyor. Bir sistemin çıktısının diğerine girdi olarak hizmet ettiği yinelemeli bağımlı yapay zeka sistemleri ve ucuz yapay zeka içeriği gibi faktörler bu etkiyi daha da artırabilir.
Peterson böyle bir bilgi çöküşünü önlemek için çeşitli yaklaşımlar önermektedir: Birincisi, insanların bilgi çeşitliliğini sürdürmek amacıyla niş bilgileri ve alışılmadık bakış açılarını korumak için aktif olarak çalışmaları gerekecektir. Yapay zeka sistemleri ayrıca, yalnızca ana akıma odaklanmakla kalmayıp, tüm bilgi yelpazesini mümkün olduğunca temsili bir şekilde temsil edecek şekilde tasarlanmalıdır. Bilginin daha fazla çarpıtılmasını önlemek için yapay zeka sistemleri arasındaki yinelenen bağımlılıkların da önlenmesi gerekir.
Peterson'a göre, yapay zekayı eğitimde kullanırken yalnızca doğruluğu değil, aynı zamanda yapay zeka tarafından üretilen cevapların varyanslarını ve çarpıklıklarını da dikkate almak özellikle önemlidir.
Google Deepmind ALOHA Unleashed'ı gösteriyor
Google Deepmind, etkileyici el becerisine sahip yeni nesil yapay zeka kontrollü robotlar olan ALOHA Unleashed'ı tanıtıyor.
Robotlar bunu bir dizi videoda gösteriyor: Gömlekleri bağımsız olarak asıyorlar, hassas dişliler kullanıyorlar ve fiyonu bir ayakkabı bağıyla bağlayabiliyorlar. Robotlar kazak gibi eğitimsiz nesnelere bile genelleme yapabiliyor. Şirket henüz eğitim süreciyle ilgili kesin ayrıntıları yayınlamadı ancak muhtemelen arka planda çalışan robotik için büyük bir temel model var.
ALOHA Unleashed ile Google Deepmind, ucuz robotların el becerisinin sınırlarını zorlamak istediğini söylüyor. Bu, projeyi araştırma ve endüstrideki birçok uygulama için ilginç kılmaktadır.
Atlas'a veda
ABD Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı (DARPA) tarafından başlatılan ve Boston Dynamics tarafından geliştirilen insansı robot Atlas, 11 yıl sonra kullanımdan kaldırılıyor. Şirket bunu bir YouTube videosunda duyurdu.
Atlas bir geliştirme platformu olarak hizmet verdi ve yıllar içinde sürekli olarak geliştirildi. Dengeleme, ağırlık kaldırma, takla atma ve engelleri aşma gibi zorluklarda ustalaştı ama aynı zamanda olağanüstü başarısızlıklar da yaşadı.
Atlas, ilericiliğine rağmen yüksek sesli hidrolik tahrikleriyle artık günümüz dünyasına uyum sağlayamıyor. Modern insansı robotlar, insanların çalışma ortamlarında kullanılmak üzere sessiz elektrikli sürücülere güvenmektedir.
Atlas'ın neredeyse hiç ticari kullanımı yoktu, ancak Boston Dynamics'in ürün yelpazesinde robot köpeği Spot ve lojistik robotu Stretch gibi başka robotlar da var. Şirket, insansı endüstriyel robotlarla ilgili gelecekteki işi kesinlikle rakiplerine bırakmayacak. Atlas modernize edilmiş bir biçimde geri dönebilir.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
(igr)
Haberin Sonu