amerikali
Yeni Üye
Dolandırıcı Bildirim
Bu makale bu nedenle İngilizce olarak mevcuttur. Teknik yardım ile tercüme edildi ve yayınlanmadan önce Editory inceledi.
Bunu bir daha gösterme.
Ani kalp ölümü, kalıtsal bir kalp kas hastalığı olan hipertrofik kardiyomiyopatisi (HCM) olan kişilerden özellikle etkilenir. Şimdiye kadar, hangi hastaların risk altında olduğunu güvenilir bir şekilde tahmin etmek mümkün olmamıştır-şimdi yeni bir AI modelini çözmesi gereken problem. Johns Hopkins Üniversitesi'nden bir araştırma ekibi, klasik klinik risk hesap makinesinden bireysel ani kardiyak ölüm riskinden önemli ölçüde daha büyük bir doğruluk tahmin etmek için Maars (aritmi risk tabaklaması için çok modlu yapay zeka) sistemini geliştirdi. “Biz [mit MAARS] Bir hastanın ani kardiyak ölüm riskinin çok yüksek olup olmadığı konusunda çok yüksek doğrulukla tahmin edebilme, “diyor, dergi kardovasküler araştırmasında açık bir erişim olarak yayınlanan” hipertrofik kardiyomiyopatide çok yönlü yapay zeka “hipertrofik kardiyomiyopatide aritmik ölümü tahmin etmek için ortak yazarı Natalia Trayanova.
Temelde, Maars multimodal hasta verilerini analiz eder: elektronik sağlık kayıtları, kardiyolojik bulgular ve kalbin orta gelişmiş MRI görüntüleri. Araştırmacılara göre, şimdiye kadar, ritim bozuklukları için bir risk belirteci olarak kabul edilen skar dokusu gösterildi. Öte yandan Maars, bu üç boyutlu görüntü verilerinden kullanılmayan bilgileri çıkarmak için bir transformatör mimarisi olan derin bir sinir ağı kullanır.
Faydalar açıktır: Amerikan Kalp Derneği veya Avrupa Kardiyoloji Derneği'nin yerleşik yönergeleri, şans-Maars'ın iç kısımlarda 0.89'a ve dış test veri kaydında 0.81'e kadar bir doğruluk elde etmekten sadece bir isabet doğruluğu elde etmektedir. Araştırma ekibine göre, 40 ila 60 yaş arasındaki yaş grubunun doğruluğu – en yüksek riskle – yüzde 93.
Maars, ani kardiyak ölüm riskini tam olarak tahmin etmek için kalp-MRI görüntülerini, klinik verileri ve kardiyolojik ölçülen değerleri özel nöronal ağlarla birleştirir. Veriler multimodal içinde birlikte akar.
(Resim: Doğa Kardiyovasküler Araştırma)
Daha az yanlış alarm, daha hedefli tedavi
AI tahmininin merkezi bir vaadi, sadece hayat kurtarmakla kalmayıp aynı zamanda gereksiz tıbbi müdahalelerden de kaçınması gerektiğidir. Birçok HCM hastası şu anda profilaktik olarak defibrilatörler implante edilmektedir-asla tehlikeli bir kalp durması yaşamayacak olsa da. Bu cihazlar, örneğin enfeksiyonlar veya sahte şoklar yoluyla kendi risklerini oluşturmaktadır. Maars, bu müdahaleleri gerçekten nesli tükenmekte olan hastalara yoğunlaştırmaya yardımcı olabilir.
Sistem aynı zamanda kararları için anlaşılır açıklamalar sağlar. Shapley değerlerinin yardımıyla, en önemli risk faktörleri, yara izi oluşumu, bazı ritim bozuklukları veya kalbin fonksiyonel parametreleri gibi bireysel düzeyde tanımlanabilir. Görsel açıklamalar da mümkündür: MRI görüntülerindeki ısı haritaları, AI'nın kalp yapısının hangi bölgelerinin özellikle dikkat ettiğini göstermektedir.
Araştırmacılar başka bir kalite özelliği vaat ediyor: Maars, testlerde belirli yaş veya cinsiyet gruplarına kıyasla sistematik bozulmalar göstermedi- AI tabanlı tıpta yaygın bir sorun. Bununla birlikte, kısıtlamalar devam etmektedir: Veritabanı, iki merkezde yaklaşık 840 hasta ile sınırlıdır, bu da çalışma döneminde gerçek ani kalp modasının sayısı. Araştırmacılara göre bu istatistiksel olarak zorlu.
Klinik kullanım hala gelecekteki bir müziktir. Kod halka açıktır, ancak mevcut hastane sistemlerine entegrasyon ve düzenleyici onay hala mevcuttur. Maars'ın yüksek kaliteli görüntü verilerine ve kapsamlı hasta bilgilerine ihtiyacı vardır – her ikisi de her yerde mevcut değildir.
(Mack)
Ne yazık ki, bu bağlantı artık geçerli değil.
Boşa harcanan eşyalara bağlantılar 7 günden daha büyükse veya çok sık çağrıldıklarında geçersiz hale gelir.
Bu makaleyi okumak için bir Haberler+ paketine ihtiyacınız var. Bir haftayı şimdi yükümlülük altına almadan test edin – yükümlülük olmadan!
Bu makale bu nedenle İngilizce olarak mevcuttur. Teknik yardım ile tercüme edildi ve yayınlanmadan önce Editory inceledi.
Bunu bir daha gösterme.
Ani kalp ölümü, kalıtsal bir kalp kas hastalığı olan hipertrofik kardiyomiyopatisi (HCM) olan kişilerden özellikle etkilenir. Şimdiye kadar, hangi hastaların risk altında olduğunu güvenilir bir şekilde tahmin etmek mümkün olmamıştır-şimdi yeni bir AI modelini çözmesi gereken problem. Johns Hopkins Üniversitesi'nden bir araştırma ekibi, klasik klinik risk hesap makinesinden bireysel ani kardiyak ölüm riskinden önemli ölçüde daha büyük bir doğruluk tahmin etmek için Maars (aritmi risk tabaklaması için çok modlu yapay zeka) sistemini geliştirdi. “Biz [mit MAARS] Bir hastanın ani kardiyak ölüm riskinin çok yüksek olup olmadığı konusunda çok yüksek doğrulukla tahmin edebilme, “diyor, dergi kardovasküler araştırmasında açık bir erişim olarak yayınlanan” hipertrofik kardiyomiyopatide çok yönlü yapay zeka “hipertrofik kardiyomiyopatide aritmik ölümü tahmin etmek için ortak yazarı Natalia Trayanova.
Temelde, Maars multimodal hasta verilerini analiz eder: elektronik sağlık kayıtları, kardiyolojik bulgular ve kalbin orta gelişmiş MRI görüntüleri. Araştırmacılara göre, şimdiye kadar, ritim bozuklukları için bir risk belirteci olarak kabul edilen skar dokusu gösterildi. Öte yandan Maars, bu üç boyutlu görüntü verilerinden kullanılmayan bilgileri çıkarmak için bir transformatör mimarisi olan derin bir sinir ağı kullanır.
Faydalar açıktır: Amerikan Kalp Derneği veya Avrupa Kardiyoloji Derneği'nin yerleşik yönergeleri, şans-Maars'ın iç kısımlarda 0.89'a ve dış test veri kaydında 0.81'e kadar bir doğruluk elde etmekten sadece bir isabet doğruluğu elde etmektedir. Araştırma ekibine göre, 40 ila 60 yaş arasındaki yaş grubunun doğruluğu – en yüksek riskle – yüzde 93.
Maars, ani kardiyak ölüm riskini tam olarak tahmin etmek için kalp-MRI görüntülerini, klinik verileri ve kardiyolojik ölçülen değerleri özel nöronal ağlarla birleştirir. Veriler multimodal içinde birlikte akar.
(Resim: Doğa Kardiyovasküler Araştırma)
Daha az yanlış alarm, daha hedefli tedavi
AI tahmininin merkezi bir vaadi, sadece hayat kurtarmakla kalmayıp aynı zamanda gereksiz tıbbi müdahalelerden de kaçınması gerektiğidir. Birçok HCM hastası şu anda profilaktik olarak defibrilatörler implante edilmektedir-asla tehlikeli bir kalp durması yaşamayacak olsa da. Bu cihazlar, örneğin enfeksiyonlar veya sahte şoklar yoluyla kendi risklerini oluşturmaktadır. Maars, bu müdahaleleri gerçekten nesli tükenmekte olan hastalara yoğunlaştırmaya yardımcı olabilir.
Sistem aynı zamanda kararları için anlaşılır açıklamalar sağlar. Shapley değerlerinin yardımıyla, en önemli risk faktörleri, yara izi oluşumu, bazı ritim bozuklukları veya kalbin fonksiyonel parametreleri gibi bireysel düzeyde tanımlanabilir. Görsel açıklamalar da mümkündür: MRI görüntülerindeki ısı haritaları, AI'nın kalp yapısının hangi bölgelerinin özellikle dikkat ettiğini göstermektedir.
Araştırmacılar başka bir kalite özelliği vaat ediyor: Maars, testlerde belirli yaş veya cinsiyet gruplarına kıyasla sistematik bozulmalar göstermedi- AI tabanlı tıpta yaygın bir sorun. Bununla birlikte, kısıtlamalar devam etmektedir: Veritabanı, iki merkezde yaklaşık 840 hasta ile sınırlıdır, bu da çalışma döneminde gerçek ani kalp modasının sayısı. Araştırmacılara göre bu istatistiksel olarak zorlu.
Klinik kullanım hala gelecekteki bir müziktir. Kod halka açıktır, ancak mevcut hastane sistemlerine entegrasyon ve düzenleyici onay hala mevcuttur. Maars'ın yüksek kaliteli görüntü verilerine ve kapsamlı hasta bilgilerine ihtiyacı vardır – her ikisi de her yerde mevcut değildir.
(Mack)
Ne yazık ki, bu bağlantı artık geçerli değil.
Boşa harcanan eşyalara bağlantılar 7 günden daha büyükse veya çok sık çağrıldıklarında geçersiz hale gelir.
Bu makaleyi okumak için bir Haberler+ paketine ihtiyacınız var. Bir haftayı şimdi yükümlülük altına almadan test edin – yükümlülük olmadan!