amerikali
Yeni Üye
Enerji şirketi E.on, İngiliz Coventry şehri ve başlangıç Kestrix, dronlar ve termal görüntüleme kameraları ile karşı önlemleri haritalamak ve belirlemek için ortaklaşa bir pilot proje başlattı. E.on bunu Çarşamba günü duyurdu. Isı görüntülerinden yetişkin olan 3D ısı kaybı modelleri, enerji verimliliğini tanımaya ve bireysel iyileştirmeler yapmaya yardımcı olmayı amaçlamaktadır.
Reklamcılık
E. Dronlar, Coventry şehrini daire içine alacak ve evlere 50 m mesafede havadan termal görüntü çekimleri oluşturacak. E.on'a göre, ev başına sadece birkaç dakika gereklidir. Görüntülere dayanarak, 3D ısı kaybı modelleri oluşturulabilir, ısının bireysel evlerden nereden ve nasıl kaçtığı hakkında kesin bilgi.
Daha az çaba, düşük maliyetler
Şimdiye kadar bu tür analizleri yapmak çok karmaşıktı. Çünkü ısı verimliliği sınavları ev ziyaretleri sırasında gerçekleşti ve birim başına birkaç saat sürebilir – buna bağlı olarak yüksek maliyetlerle. Dronlar kullanılarak artık çok para tasarrufu sağlanabilir.
Bu aynı zamanda kesin bir analiz ve ısı verimliliğini artırmak için herhangi bir önlemin yapay zeka (AI) tarafından önerildiğini de içerir. AI, ev sahibi için en iyi ve en ucuz bu iyileştirmeler önerebilmelidir. Bu şekilde, proje topluluğuna göre, co ₂ emisyonları düşük maliyetlerle azaltılabilir. Bununla birlikte, ev sahiplerinin termal yalıtım önlemlerine ne kadar yatırım yapmak istedikleri belirsizdir.
İlgili şirketlere göre, ev sahiplerine veriler ve sonuçlarla yaklaşmak ve onlara evlerini daha fazla enerji nasıl genişleteceklerini göstermek istiyorlar. Ayrıca, enerjik yenileme önlemleri için herhangi bir finansman seçeneğini tartışmak için istişarenin bir parçası olmalıdır.
(OLB)
Reklamcılık
E. Dronlar, Coventry şehrini daire içine alacak ve evlere 50 m mesafede havadan termal görüntü çekimleri oluşturacak. E.on'a göre, ev başına sadece birkaç dakika gereklidir. Görüntülere dayanarak, 3D ısı kaybı modelleri oluşturulabilir, ısının bireysel evlerden nereden ve nasıl kaçtığı hakkında kesin bilgi.
Daha az çaba, düşük maliyetler
Şimdiye kadar bu tür analizleri yapmak çok karmaşıktı. Çünkü ısı verimliliği sınavları ev ziyaretleri sırasında gerçekleşti ve birim başına birkaç saat sürebilir – buna bağlı olarak yüksek maliyetlerle. Dronlar kullanılarak artık çok para tasarrufu sağlanabilir.
Bu aynı zamanda kesin bir analiz ve ısı verimliliğini artırmak için herhangi bir önlemin yapay zeka (AI) tarafından önerildiğini de içerir. AI, ev sahibi için en iyi ve en ucuz bu iyileştirmeler önerebilmelidir. Bu şekilde, proje topluluğuna göre, co ₂ emisyonları düşük maliyetlerle azaltılabilir. Bununla birlikte, ev sahiplerinin termal yalıtım önlemlerine ne kadar yatırım yapmak istedikleri belirsizdir.
İlgili şirketlere göre, ev sahiplerine veriler ve sonuçlarla yaklaşmak ve onlara evlerini daha fazla enerji nasıl genişleteceklerini göstermek istiyorlar. Ayrıca, enerjik yenileme önlemleri için herhangi bir finansman seçeneğini tartışmak için istişarenin bir parçası olmalıdır.
(OLB)