amerikali
Yeni Üye
Çalışma: AI modeli “Centaur” insan davranışını öngörüyor
Dolandırıcı Bildirim
Bu makale bu nedenle İngilizce olarak mevcuttur. Teknik yardım ile tercüme edildi ve yayınlanmadan önce Editory inceledi.
Bunu bir daha gösterme.
“Centaur” ile uluslararası bir araştırma ekibi, insan davranışlarını çok sayıda bilişsel göreve aldatıcı bir şekilde tahmin edebilen bir AI modeli sundu. Bu, doğada yayınlanan “insan bilişini tahmin etmek ve yakalamak için bir temel modeli” çalışmasından ortaya çıkmaktadır.
Centaur, Meta AI'dan Lama 3.1 (70b) ses modeline dayanmaktadır ve “Psych-101” adlı özel küratörlü bir veri kaydı kullanılarak ince ayarlanmıştır. Bu, nesne sınıflandırması veya kumar gibi alanlar gibi 160 psikolojik deneyden 60.000'den fazla katılımcıdan 10 milyondan fazla karar içermektedir. Araştırmacılar, veri setinin çok büyük olduğunu, ancak mükemmel olmadığını gösteriyor: örneğin, katılımcıların yaş veya sosyo -ekonomik durumu hakkında bilgi eksik ve test denekleri de batı ülkelerinden geliyor.
Ekip, Centaur'a verilerin yüzde 90'ı ile eğitildi ve daha sonra modelin eğitim veri setine dahil olmayan kişilerin kararlarını ne kadar iyi tahmin edebileceğini kontrol etti. Biraz değişen deneysel binalarla bile, öngörücü güç yüksek kaldı. Her iki durumda da, Centaur lama veya diğer modeller çıktı modelinden daha iyi kesilir.
Psych-101, toplam 10.681.650 karar veren ve 253.597.411 metin jetonu oluşturan 60.092 katılımcı ile 160 psikolojik deneyden elde edilen veriler içermektedir. Veri kaydı, karar verme, bellek, izlenen öğrenme ve diğerleri gibi alanları içerir. Centaur, diğer şeylerin yanı sıra Psych-101'e ince ayarlanmış temel bir insan biliş modelidir.
İnsan bilgi işleme mekanizmaları?
Araştırmacılar ayrıca, modelin iç temsillerinin ölçülen beyin aktivitesi (fMRI verileri) ile yakından ilişkili olduğunu göstermektedir-ancak üzerinde eğitilmemesine rağmen. Bu, Centaur'un insan beynine benzer bilgi işleme mekanizmaları kullandığını gösterir.
Gelecekte Centaur, psikolojik teoriler geliştirmeye, deneyleri simüle etmeye veya bireysel karar verme stratejilerini daha iyi anlamaya yardımcı olabilir. Araştırmacılara göre, hem Psych-101 veri kaydı hem de Centaur modeli gelecekte davranışsal araştırmalarda, örneğin yeni deneyler hazırlamak veya bilişsel süreçlerin daha iyi anlaşılması için kullanılabilir. Model ayrıca araştırmada test deneklerinin simülasyonu için yeni fırsatlar sunmaktadır.
Yazarlar bir “bilişsel bilim için dönüm noktası” dan bahsediyorlar. Model Llama 3.1 Centaur-70b ve “Psych-101” veri seti sarılma yüzünde mevcuttur. Ekip, insan davranışının psiko -dilbilimsel, sosyal ve kültürlerarası yönleri gibi veri setini daha da genişletmeyi planlıyor.
“Henüz karmaşık günlük durumlara aktarılamaz”
Köln Üniversitesi'nden Prof. Andreas Glöckner, Freiburg Üniversitesi'nden Prof. Markus Langer ve St. Gallen Üniversitesi'nden Prof. Clemens Stachl gibi uzmanlar Centaur'da önemli bir ilerleme kaydediyor. Bununla birlikte, öngörücü kuvvetin şimdiye kadar laboratuvar ve karar deneyleri ile sınırlı olduğunu ve henüz karmaşık günlük durumlara aktarılmadığını vurgulamaktadırlar. Ayrıca sonuçların aşırı yorumlanması konusunda uyarıyorlar ve etik sorularda ve olası istismar potansiyelinde dikkatli olunması konusunda uyarıyorlar. Langer, “kısmen yüzde 64 olan insan davranışının tahminindeki doğruluğun artık gerçekten 'iyi' olarak derecelendirilip derecelendirilemeyeceğini belirtiyor.
Stachl, “Model en son teknoloji ve metodoloji son derece sağlam. Yazarlar: içeride, metodolojik olarak çok dikkatli olmuştur ve sonuçların sağlamlığını sağlamak ve yeni verilere genelleştirilebilirliklerini değerlendirmek için çok sayıda önlem aldı.” Dedi. Glöckner, Centaur'un performansının “bireysel sorumluluk alanlarını tahmin etmek için eğitilmiş olan” özel nöronal ağlarla karşılaştırmasını bulmuştu. Stachl'a göre, veri seti de çok dikkat çekicidir: “Şu anda sosyal ve davranış bilimlerinde daha fazla ilerlemeyi önleyen merkezi engellerden biri, insan davranışı üzerinde büyük, küratörlü veri kayıtlarının olmamasıdır- 101 bunun en iyi örneğidir”.
Big Tech bu tür modelleri zaten kullanabilir
Buna ek olarak, Stachl “büyük teknoloji şirketlerinin, karar alma davranışımızı ve tercihlerimizi çevrimiçi alışverişte veya sosyal medyada tahmin etmek için benzer modeller kullandıklarından emindir. Bu modeller artık Chatgpt veya örneğin, uygulamadaki kullanıcıları mümkün olduğunca ne kadar iyi tuttuğundan çok iyi düşünülür. Ayrıca, dijital bağımlılık ve hatta” dijital sorunun, “dijital bir sorunun sorununun, söz konusu sorunun, söz konusu sorunun, söz konusu sorunun, söz konusu sorunun, söz konusu sorunun, söz konusu sorunun, bir şekilde sorgulamalıdır. Karar -Makinler “gelecekte daha fazla talep edilecektir”.
(Mack)
Ne yazık ki, bu bağlantı artık geçerli değil.
Boşa harcanan eşyalara bağlantılar 7 günden daha büyükse veya çok sık çağrıldıklarında geçersiz hale gelir.
Bu makaleyi okumak için bir Haberler+ paketine ihtiyacınız var. Bir haftayı şimdi yükümlülük altına almadan test edin – yükümlülük olmadan!