canvade
Yeni Üye
Hollanda’da Maastricht Üniversitesi Bilgi Bilimi Enstitüsü’nden bilim insanları, yapay zeka yardımı kullanılan bir taşınabilir uygulamayla, insan seslerinde Kovid-19’un tespit edilip edilmeyeceğine dair bir çalışma başlattı.
Çalışmada, Cambridge Üniversitesi’nin Kovid-19 Ses Uygulaması’ndaki 4 bin 353 sağlıklı ve sıhhatsiz iştirakçiden, 893 ses kaydı (308’i Kovid-19 testi müspet olan) incelendi.
Uzmanlar, kayıtları tahlil etmek için insan kulağının ses frekanslarındaki değişimi gösteren Mel-spectrogram isimli ölçeği kullandı.
Maastricht Üniversitesi Bilgi Bilimi Enstitüsü’nden Wafaa Aljbawi, “Kovid-19 hastası olmayanların sesini başka seslerden ayırabilmek için farklı yapay zeka modelleri geliştirdik ve hangi modelin Kovid-19 olaylarını tespit edebilmede daha düzgün sonuç verdiğini değerlendirdik.” dedi.
Aljbawi, Uzun Kısa Müddetli Bellek (LSTM) modelinin başka yapay zeka modellerinden daha yeterli sonuç verdiğini kaydetti.
Araştırmada, Kovid-19 hadiselerini ses ile tespit etmede yüzde 89 doğruluk sağladığı ve Kovid-19 hastası olmayan bireyleri tespit edebilme doğruluğunun ise yüzde 83 olduğu kaydedildi.
Çalışmanın sonuçları, İspanya’nın Barselona kentinde düzenlenen Avrupa Teneffüs Derneği Memleketler arası Kongresi’nde sunuldu.
Araştırmacılar, Kovid-19 teşhisinde bu uygulamanın yapılan antijen testlerinden daha süratli, kolay ve ucuz olduğunu aktardı.
Çalışmada, Cambridge Üniversitesi’nin Kovid-19 Ses Uygulaması’ndaki 4 bin 353 sağlıklı ve sıhhatsiz iştirakçiden, 893 ses kaydı (308’i Kovid-19 testi müspet olan) incelendi.
Uzmanlar, kayıtları tahlil etmek için insan kulağının ses frekanslarındaki değişimi gösteren Mel-spectrogram isimli ölçeği kullandı.
Maastricht Üniversitesi Bilgi Bilimi Enstitüsü’nden Wafaa Aljbawi, “Kovid-19 hastası olmayanların sesini başka seslerden ayırabilmek için farklı yapay zeka modelleri geliştirdik ve hangi modelin Kovid-19 olaylarını tespit edebilmede daha düzgün sonuç verdiğini değerlendirdik.” dedi.
Aljbawi, Uzun Kısa Müddetli Bellek (LSTM) modelinin başka yapay zeka modellerinden daha yeterli sonuç verdiğini kaydetti.
Araştırmada, Kovid-19 hadiselerini ses ile tespit etmede yüzde 89 doğruluk sağladığı ve Kovid-19 hastası olmayan bireyleri tespit edebilme doğruluğunun ise yüzde 83 olduğu kaydedildi.
Çalışmanın sonuçları, İspanya’nın Barselona kentinde düzenlenen Avrupa Teneffüs Derneği Memleketler arası Kongresi’nde sunuldu.
Araştırmacılar, Kovid-19 teşhisinde bu uygulamanın yapılan antijen testlerinden daha süratli, kolay ve ucuz olduğunu aktardı.